NVIDIA Tesla V100 – procesor obliczeniowy oparty na architekturze Volta

v100_nvlinkPodczas gdy w ubiegłym roku o tej porze wszyscy z wypiekami na twarzy wyczekiwali premiery układów graficznych opartych na architekturze Pascal, dzisiaj otrzymaliśmy pierwsze oficjalne informacje na temat architektury Volta.

Nowa karta NVIDIA Tesla V100, jak można się domyślić, opiera się właśnie na najnowszej architekturze. Zaprezentowana została w tym tygodniu na konferencji GPU Technology Conference, która odbyła się w San Jose w Kalifornii.

Według zapowiedzi najnowszy produkt z rodziny akceleratorów obliczeniowych NVIDIA ma być nawet kilka razy wydajniejszy niż GPU z rodziny Pascal. Tesla V100 ma operować 5120 rdzeniami CUDA oraz 16 GB pamięci HBM2, która będzie przesyłana z prędkością do 900 GB/s. Najnowsza odsłona Tesli posiada aż 21,1 miliarda tranzystorów (dla porównania: Tesla P100 miała ich "tylko" 15,3 mld, a Tesla oparta na rdzeniu Maxwell 8 mld). Chip graficzny po raz pierwszy wyprodukowany został w 12-nanometrowym procesie FFN, a jego wielkość wynosi 815 mm2.

 

tesla_v100

 

Nowością jest także zastosowanie nowego typu procesorów nazwanych Tensor Core. Zostały one celowo zoptymalizowane w taki sposób, aby osiągnąć maksymalną wydajność w zadaniach związanych z głębokim uczeniem się. Dzięki zastosowaniu Tensor Core wydajność Tesli w tego typu zadaniach może wynieść nawet 120 TFLOPS. Oprócz tego wydajność dla obliczeń pojedynczej precyzji wynosić będzie 15 TFLOPS, a dla obliczeń podwójnej precyzji 7,5 TFLOPS.

Oczywiście układy NVIDIA Tesla nie są adresowane do użytkowników domowych. To specjalistyczne układy wykorzystywane w zadaniach związanych z AI oraz w systemach High Performance Computing, za pomocą których przeprowadza się ekstremalnie zaawansowane symulacje, na przykład związane ze zmianami klimatycznymi, modelowaniem procesów fizycznych czy symulacjami nuklearnymi.

 

NVIDIA Tesla V100 trafi do sprzedaży dopiero w trzecim kwartale tego roku. W oczekiwaniu na premierę nowych układów, zachęcamy do zapoznania się z ofertą wydajnych stacji roboczych w sklepie kuzniewski.pl.

kuzniewski.banner


Komentarze

1 komentarz »

  1. Lepsze MPI na AMD APU – łatwiej się obronić, bo co być nie odkrył na CUDA I tak skończy się dyskusją o brakującym przecinku w pracy inżynierskiej oraz że karta graficzna nadaje się tylko do wyświetlania, ewentualnie do propagującego V przykazanie CS GO. Takie nasze polskie standardy w Pruskiej Akademii Nauk.

    Comment by PiotrLenarczyk — 27 czerwca 2017 @ 20:24

RSS feed for comments on this post. TrackBack URL

Leave a comment